Vergleichsstudie zwischen drei kostenlosen Datenbanken für graue Emissionen — ICE (Vereinigtes Königreich), KBOB (Schweiz) und ÖKOBAUDAT (Deutschland) — paarweise, je kg, Module A1–A3, reproduzierbar per Skript. Fazit in einem Satz: Bei derselben Herstellungsroute konvergieren die Datenbanken (−6 %); bei verschiedenen Routen weichen sie innerhalb derselben Datenbank 2,4× auseinander. Einen CO₂-Faktor wählen heißt eine Lieferkette wählen. Entstanden aus dem Dossier zum digitalen Produktpass.
Design: kontrollierter paarweiser Vergleich; die Einschlusskriterien standen fest, bevor die Ergebnisse angesehen wurden.
Frage: Wenn zwei Menschen die grauen Emissionen (A1–A3) desselben Materials mit verschiedenen öffentlichen Datenbanken berechnen, misst die Differenz dann Datenbankfehler oder echte Unterschiede der Lieferkette?
H1 (Intra-Routen-Konvergenz): gleiches Material + gleiche Herstellungsroute + vergleichbare Geografie → unabhängige Datenbanken konvergieren (±15 % [inferiert]). · H2 (Inter-Routen-Divergenz): verschiedene Routen → die Streuung innerhalb derselben Datenbank übersteigt die Streuung zwischen Datenbanken für dieselbe Route. · H0: die Unterschiede zwischen den Datenbanken sind zufällig in Bezug auf die Route.
Quellen mit registrierten Versionen, programmatische Extraktion (Skripte am Ende), Normalisierung je kg, Ausschlüsse protokolliert statt versteckt.
| Datenbank | Version | Zugang | Lizenz |
|---|---|---|---|
| ICE Database (Circular Ecology, UK) | Educational V5.0 (Juni 2026) | xlsx | Bildungslizenz (läuft am 30. Juni 2028 ab) — Vergleichsstudie |
| KBOB (Schweizer Regierung) | Ökobilanzdaten im Baubereich V9.0 | offizielles xlsx | öffentlich |
| ÖKOBAUDAT (deutsche Regierung) | REST-API, allgemeiner Datastock, abgefragt am 3. September 2026 | JSON | öffentlich |
Einschlusskriterien (vorab registriert): Indikator GWP-total, Module A1–A3 (summiert als A1+A2+A3, wenn getrennt veröffentlicht); Normalisierung auf kg CO₂e/kg; Paare mit mehrdeutiger deklarierter Einheit werden ausgeschlossen und protokolliert — ausgeschlossen haben wir das generische „Facing brick“ der OBD (555,2 kg CO₂e mit nicht identifizierbarer impliziter Einheit) und alle Herstellerprodukte, die je Stück oder m² deklariert sind. Dokumentierte Ausnahme: Beton — KBOB deklariert je kg, die OBD je implizites m³; Umrechnung mit der KBOB-Dichte (2.300 kg/m³), deklariert als Annahme.
Links: ICE × KBOB (beide je kg). Rechts: ÖKOBAUDAT-Triangulation für die beiden Ankermaterialien.
| Material (kg CO₂e/kg, A1–A3) | ICE | KBOB | Δ | vergleichbare Route? |
|---|---|---|---|---|
| Strukturbeton (allgemein) | 0,103 | 0,089 | +17 % | ja (nationale Mittel UK/CH) |
| Betonstahl — recycelter EAF-Stahl | 0,73 | 0,773 | −6 % | ja (EAF Europa) |
| Betonstahl — UK-Mittel (Hochofen) | 1,72 | 0,773 (EAF/CH) | +123 % | nein |
| Nadelholz-Massivholz (ohne Kohlenstoffspeicherung) | 0,263 | 0,134 | +96 % | teilweise (Trocknung/Prozess) |
| Glaswolle | 1,53 | 1,04 | +47 % | teilweise |
| Gewöhnlicher Keramikziegel | 0,213 | 0,254 | −16 % | ja |
| ÖKOBAUDAT-Triangulation (Generika) | OBD | Lesart |
|---|---|---|
| Betonstahl B500B (A1+A2+A3) | 1,574 /kg | zwischen EAF (0,73–0,77) und dem UK-Mittel (1,72) — Mittellage, konsistent mit einer gemischten deutschen/europäischen Route |
| Beton C30/37 (A1–A3) | 257,7 /m³ | vs KBOB 0,089 × 2.300 = 204 /m³ → +26 % |
Lesart. H1 im kritischen Fall bestätigt: Die Intra-Routen-Streuung (±6 %) ist eine Größenordnung kleiner als die Inter-Routen-Streuung (2,2×) [gemessen]. H2 bestätigt: Innerhalb der ICE selbst unterscheiden sich UK- und EAF-Betonstahl um 2,4× — mehr als jeder Unterschied zwischen Datenbanken für dieselbe Route. H0 für Stahl verworfen. Beton (+17/+26 %) und Ziegel (−16 %) — schwere Materialien, nationale Mittel — konvergieren ordentlich. Holz (+96 %) und Glaswolle (+47 %) — wo biogene Bilanzierung, Trocknung und Systemgrenzen am stärksten variieren — weichen wegen prozessualer, nicht räumlicher Variablen ab.
Zehn Paper mit DOI verorten das Ergebnis — die Streuung zwischen Datenbanken ist ein dokumentiertes Problem; die Wirkung der Route zu isolieren ist der Beitrag dieser Studie.
Vervollständigen das Bild: die klassische Referenz generisch↔spezifisch (Int. J. LCA, 2015), die Übersicht mit 401 Zitationen über den fehlenden Konsens in der Praxis (Energy & Buildings, 2017), die laufende internationale Harmonisierung (IEA EBC Annex 72), die Vergleichbarkeit von EPDs (J. Cleaner Prod., 2011) und die bestehenden Übersichten über Daten (2012) und über Dämmstoffe (2021). Der Beitrag dieser Studie ist der kontrollierte Nachweis, dass bei dem Material, das am empfindlichsten auf die Route reagiert, die Streuung zwischen Datenbanken für dieselbe Route kleiner ist als die Streuung zwischen Routen innerhalb derselben Datenbank — reproduzierbar per Skript, mit den drei kostenlosen Datenbanken.
Drei Schlussfolgerungen. (1) Für dasselbe Produkt und dieselbe Route sind sich die öffentlichen Datenbanken einig — ihnen ist zu vertrauen, sofern Quelle, Version, Route und Einheit deklariert werden. (2) Die dominierende Streuung kommt aus Route und Geografie, nicht aus der Qualität der Datenbanken: Einen CO₂-Faktor wählen heißt eine Lieferkette wählen. (3) Für den digitalen Produktpass ist die operative Anforderung nicht „eine offizielle Datenbank“, sondern Rückverfolgbarkeit je Eigenschaft — genau deshalb gibt der Konnektor epd_lookup.py (zusammen mit dieser Studie veröffentlicht) jeden Wert mit Quelle, UUID, Version, Einheit und Modul aus.
Replikation: Die Skripte, die alle Zahlen extrahiert haben, sind mit der Studie veröffentlicht — parse_ice.py (ICE × KBOB; benötigt das xlsx der ICE Educational V5.0, erhältlich nach Registrierung bei Circular Ecology, und das öffentliche xlsx des KBOB V9.0) und epd_lookup.py (fragt die offene ÖKOBAUDAT-API ab und erzeugt das IFC-Pset mit UUID und Version). Python 3 mit openpyxl; jeder Lauf hinterlässt seine Audit-JSONs neben den Daten — der Durchgang dieser Studie liegt in vier lookup_*.json mit der vollständigen API-Antwort vor. Hinweis: Der epd_lookup.py deaktiviert die TLS-Zertifikatsprüfung, um Unternehmens-Proxys zu durchqueren; in einem normalen Netz kann er den SSL-Kontext standardmäßig zurückliefern. Nichts in dieser Studie ist eine Zahl aus zweiter Hand — führen Sie die Skripte aus und vergleichen Sie.